Francesco Antici 研究室

主宰者：Francesco Antici
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

このパターンで本文のみを返してください。 Antici研究室は、大規模計算システムの運用を効率化するための機械学習と数値解析の研究に取り組んでいます。主な研究対象は、スーパーコンピュータなどの高性能計算システムにおけるジョブ（実行タスク）の特性予測とセキュリティ監視です。計算システムの電力消費量、メモリ・処理能力の要求特性、実行時間などを、ジョブ投入時に利用可能な情報から事前に予測することで、システムの安定運用と省エネ化を両立させることを目指しています。 具体的には、機械学習アルゴリズムを用いてジョブの消費電力を予測するモデル開発、自然言語処理を含む多角的な分析手法によるジョブ分類、時系列データを扱う基盤モデルの構築、不正な計算実行の自動検知システムの開発などを行っています。さらに大規模実運用システムから得られたデータセットの整備や、人工知能活用による科学文献の質評価など、計算科学全体に資するインフラ整備にも貢献しています。これらの研究を通じて、ますます複雑化・大規模化する計算システムを持続可能な方法で運用するための技術基盤を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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