Hitoshi Murai 研究室
主宰者:Hitoshi Murai
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、大規模な計算機システムにおけるプログラムの実行性能と効率を向上させることを目標に研究を進めています。特に、複数のプロセッサコアが協調して動作する際の通信方式の設計や最適化に注力しており、高速スーパーコンピュータ上で効率的なデータ転送を実現するための通信ライブラリの開発を行っています。一対一の通信だけでなく、複数のスレッドが独立して非同期通信を行う環境での実装や性能評価に取り組んでいます。
また、高性能計算機上で実行されるアプリケーションの速度向上に向けて、コンパイラレベルでの最適化技術の開発も進めています。プロセッサアーキテクチャの特性を活かした命令スケジューリングなどの手法を導入し、既存のオープンソースコンパイラに新たな最適化機能を実装することで、計算プログラムの実行時間短縮を実現しています。
さらに、計算機ネットワーク自体の効率性を高めるため、グラフ理論の知見を応用してネットワーク構造の最適設計に関する研究も進めています。エネルギー効率や可視化処理の最適化といった応用的課題にも取り組むなど、スーパーコンピュータシステム全体の性能向上に対して多角的にアプローチしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(7 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-024-06201-x
- DOI: https://doi.org/10.1145/3635035.3635048
- DOI: https://doi.org/10.1145/3636480.3637093
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.29.1636
- [2022] Design and Performance Evaluation of UCX for Tofu-D Interconnect with OpenSHMEM-UCX on FugakuDOI: https://doi.org/10.1109/paw-atm56565.2022.00010
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parco.2021.102805
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