Keiji Yamamoto 研究室
主宰者:Keiji Yamamoto
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yamamoto研究室は、スーパーコンピュータの効率的な運用と実用化を中心に研究を進めています。研究の主な柱は、膨大な規模の計算機システムがどのように使われているかを実データから明らかにすることです。システムのログデータを長期間にわたって収集・分析することで、計算ジョブが消費する電力やデータ入出力の負荷パターンを把握し、これらの制約条件下で計算資源をより効率よく利用するための指針を導き出しています。
具体的には、ARM系統のスーパーコンピュータを対象として、アプリケーションの利用実態を調査し、システムソフトウェアやコンパイラの使用状況を分析しています。さらに、ユーザーに高い権限を付与しながらシステム性能を保つ仮想化技術の検討や、大規模シミュレーション結果の可視化・解析基盤の構築など、実際の計算環境の課題解決に取り組んでいます。
これらの研究を通じて、複雑で大規模な計算システムの運用をより安定・効率的にするための実践的な技術開発を行っており、世界中のスーパーコンピュータ施設における運用改善に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- エネルギーShunsuke Sato 研究室筑波大学論文 47 件·共通: システムソフトウェア, 計算機システム, 生体高分子構造解析, 構造化学分野 +6
- 医学Hiroaki Saito 研究室日本大学論文 43 件·共通: 生体高分子構造解析, 構造化学分野, NMR, 構造化学・結晶学 +2
- 材料科学K. Okamoto 研究室東京工業大学論文 57 件·共通: 進化生物学分野, 進化・生態学, 生理・植物・進化生態, 系統 +3
- 医学Yasuo Okumura 研究室日本大学論文 100 件·共通: 進化生物学分野, 進化・生態学, 生理・植物・進化生態, 系統 +2
- 環境科学Kazuya Shimizu 研究室筑波大学論文 93 件·共通: 進化生物学分野, 進化・生態学, 生理・植物・進化生態, 系統 +2
- 医学Masashi Uehara 研究室Shinshu University Hospital論文 84 件·共通: 進化生物学分野, 進化・生態学, 生理・植物・進化生態, 系統 +2
- 工学Shinnosuke Yasuoka 研究室東京工業大学論文 77 件·共通: 進化生物学分野, 進化・生態学, 生理・植物・進化生態, 系統 +2
- 物理学・天文学Т. Уесака 研究室RIKEN Nishina Center論文 75 件·共通: 進化生物学分野, 進化・生態学, 生理・植物・進化生態, 系統 +2
研究成果(14 件)
- [2026] System Software Utilization on an ARM-Based Supercomputer: Insights from a Production-Scale SystemDOI: https://doi.org/10.1145/3784828.3785349
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00059
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00052
- DOI: https://doi.org/10.5105/jse.44.97
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.3c01148
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.97.0_2-b-o07-1
- [2023] Autonomy Loops for Monitoring, Operational Data Analytics, Feedback, and Response in HPC OperationsDOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61457.2023.00016
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-023-02297-y
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2nr04987b
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.array.2022.100179
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- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4035333
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5120840
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2021.120599
- DOI: https://doi.org/10.1109/pdp52278.2021.00014
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