Akiyoshi Kuroda 研究室
主宰者:Akiyoshi Kuroda
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
黒田研究室は、計算機を用いた大規模なシミュレーションと数値解析を中心に、工学と医学にまたがる幅広い課題に取り組んでいます。研究の一つの柱は、スーパーコンピュータなどの高性能計算システムの効率化です。並列計算プログラムの通信遅延を低減するためのプロセス配置最適化や、機械学習モデルの大規模分散学習の高速化に関する研究を行い、膨大なデータ処理を現実的な時間で実現する方法を開発しています。
もう一つの主要なテーマは、流体と熱の現象を数値的に解析することです。ボイラーにおける燃焼時の熱移動、熱交換器の効率改善、水滴の落下挙動、円柱周囲の流れなど、様々なスケールと条件での流動・伝熱現象を計算機シミュレーションで再現し、設計改善に役立つ知見を得ています。
さらに、医学応用にも力を入れており、大動脈の血流と血管壁の相互作用を解析して大動脈解離などの病態メカニズムを調査しています。同時に、生体材料とタンパク質相互作用のシミュレーション、骨再生を促進する材料開発など、生物医学領域での課題解決にも数値解析手法を適用しています。これらを通じて、産業と医療の両分野で実用的な価値を生み出す研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 社会科学Shigeo Nishikizawa 研究室東京工業大学論文 56 件·共通: 解析学一般, 解析学基礎, 実・複素解析, 認知・行動科学 +6
研究成果(15 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2026.107196
- DOI: https://doi.org/10.1145/3773656.3773672
- DOI: https://doi.org/10.3233/bme-230021
- DOI: https://doi.org/10.1615/istp-vi.430
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compfluid.2023.106047
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmefed.2022.os06-03
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2022.35.15-04
- [2022] Computational Analysis of the SARS-CoV-2 RBD–ACE2-Binding Process Based on MD and the 3D-RISM TheoryDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00192
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2022.35.15-05
- DOI: https://doi.org/10.3233/bme-201172
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- [2021] Numerical analysis of flow and heat transfer characteristics of a cylinder with rotational vibrationDOI: https://doi.org/10.1299/jsmeted.2021.0207
- DOI: https://doi.org/10.1109/hipc53243.2021.00029
- DOI: https://doi.org/10.1109/mlhpc54614.2021.00009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.avsg.2021.08.007
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmefed.2021.os04-03
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