Yasunari Fujinaga 研究室

主宰者：Yasunari Fujinaga
信州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学画像診断と画像誘導治療を中心とした研究に取り組んでいます。主な研究の問いは、MRI・CT・核医学画像などの各種検査で、がんや臓器障害などの疾患をいかに正確に診断し、治療の効果を定量的に評価するかという点です。特に膵臓がん、肝臓がん、子宮頸がん、卵巣腫瘍といった臓器別の腫瘍診断、および肝機能評価や肝切除後の予後予測に関する研究が多くを占めています。 研究の手法としては、臨床データを用いた多施設共同の後ろ向き研究が基本となっており、画像の定量解析と統計解析を組み合わせて、診断精度の向上を目指しています。また近年は、深層学習を利用した画像再構成技術や人工知能による診断支援システムの開発にも力を入れており、画像取得の効率化と診断の自動化を進めています。さらに、血管塞栓術などの画像誘導治療に関しては、最適な治療材料の選択や手技の工夫について、実験モデルと臨床症例を通じて検討しています。 これらの研究を通じ、従来の医学画像診断を数値化・客観化し、患者の予後改善に繋がる実用的な診断・治療支援ツールの開発を目指しているのが、本研究室の特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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