Masakazu Goto 研究室

主宰者：Masakazu Goto
徳島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Goto研究室は、主に食道がん、乳がん、甲状腺がんなどの消化器および内分泌悪性腫瘍を対象として、診断と治療戦略の最適化に関する研究を行っています。特に食道がんの手術治療に力を入れており、周術期管理の充実、吻合部の血流評価、放射線化学療法後の病理学的反応評価などを通じて、合併症の軽減と予後の向上を目指しています。 診断面では、医学画像の解析に人工知能を活用する取り組みが特徴です。CT画像から抽出した多数の特徴量を機械学習によって処理し、がんの薬物療法への反応や予後を予測するモデルを構築しています。また、免疫細胞の浸潤パターンやケモカイン発現など、腫瘍周囲の微小環境に関する生物学的マーカーの臨床的意義についても検討を進めています。 さらに、新しい診断技術の開発にも取り組んでいます。ラマン分光法と人工知能を組み合わせた皮膚炎症の非侵襲的評価法や、気管支鏡下のコイルマーキング技術など、より正確で患者への負担が少ない検査法の確立を目指しています。これらの研究を通じて、患者さんの治療成績と生活の質の向上に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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