Minoru Fukumi 研究室

主宰者：Minoru Fukumi
徳島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生体信号と機械学習を組み合わせた人間の状態推定及び行動認識に関する研究を展開しています。脳波や心電図などの生理信号、筋電図、さらには空中ジェスチャーの軌跡データなど、複数の情報源から人間の内部状態や行動を解明することを目指しています。これらの信号は時系列データとして取得され、畳み込みニューラルネットワークや長短期記憶ネットワークなどの深層学習モデルを用いて特徴抽出と分類が行われます。 具体的には、学習状態の理解度推定、運転疲労の検出、筋肉制御の機構解明、指による空中文字認識、脳・コンピュータインタフェースを用いた非音声コミュニケーションなど、多岐にわたる応用課題に取り組んでいます。特に、複数の異なる種類の生体信号を統合することで、単一の信号のみを用いた場合よりも高い精度で人間の状態推定が可能になることを実証しています。また、筋電図データから複雑な動作に含まれる個別の筋肉活動パターンを分離・識別する手法の開発も進めており、リハビリテーションやロボット制御への応用可能性を検討しています。これらの成果は、人間とコンピュータのインタラクション、医療・福祉支援、安全管理など、社会的に重要な課題の解決に貢献することが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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