Takashi Kawanaka 研究室

主宰者：Takashi Kawanaka
徳島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

川中紀夫研究室は、医学画像と人工知能を組み合わせた治療効果の予測研究に取り組んでいます。特に食道がんに対する放射線化学療法の効果を事前に判定する目的で、CT画像から数百個の画像特性を抽出し、機械学習を用いて患者の治療反応を予測するモデルを開発しました。この手法により、患者に適切な治療を選択する際の判断材料が得られることを目指しています。 同時に、放射線医学全般にわたる臨床的課題に対応する研究も展開しています。前立腺がんに対する密封小線源治療の長期成績を評価し、治療後の再発リスク因子を明らかにする研究や、肺がんの放射線治療計画における職種間の差異を検討する研究が行われています。また、放射線医学の基礎的な課題として、医療被曝の低減方法の検討や、神経内分泌腫瘍に対する放射線医薬品治療の安全性と有効性の評価も進められており、画像診断から治療まで幅広い領域で放射線医学の質的向上に貢献する研究が特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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