Kenichiro KOSHIYAMA 研究室
主宰者:Kenichiro KOSHIYAMA
徳島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、肺の構造と機能を多角的に理解する研究に取り組んでいます。気道への医療用粒子の送達効率を高めるため、細気管支の正常な形状と狭窄状態の両方を再現した実験モデルを構築し、静電気の影響を含めた粒子堆積のメカニズムを解明しています。また、肺の奥深くにある肺胞の構造を数値計算に適した形でモデル化し、気体交換の効率を最大化する設計原理を探求しています。
一方、細胞膜を構成するリン脂質の性質に関する基礎研究も進めています。分子動力学シミュレーションを用いて、機械的な引き伸ばしやせん断流といった力が膜に与える影響を調べており、膜の構造変化と水の透過性の関係、さらには脂質分子の飽和度が膜の形態転移に及ぼす影響を明らかにしています。
これらの研究は、喘息や慢性閉塞性肺疾患などの呼吸器疾患の治療改善に役立つ知見の蓄積を目指しています。実験と計算の両面から、生体膜と気道という複雑なシステムの物理化学的な挙動を解き明かそうとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2024.35.1b08
- [2024] Molecular Dynamics Simulations on the Encapsulation of Small Molecules during Nanoliposome FormationDOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2024.35.2c13
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0153167
- DOI: https://doi.org/10.1080/07391102.2023.2250447
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3sm00904a
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resp.2022.103900
- [2021] Prediction of airway deformation effect on pulmonary air-particle dynamics: A numerical studyDOI: https://doi.org/10.1063/5.0065309
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