M. Sakama 研究室

主宰者：M. Sakama
徳島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、放射線と物質の相互作用に関する多角的な研究に取り組んでいます。主たる研究領域は、環境中の放射性物質の測定・評価と、放射線被ばく線量の推定という二つの柱です。 環境への放射能汚染への対応として、水中や土壌中の放射性物質の検出・定量化を研究しています。水中のラドン測定では、複数の分析機器を用いた施設間比較を実施し、測定値の信頼性を確保するための品質管理システムを構築しています。また土壌中の放射性物質については、複数のセンサを備えた測定器と機械学習を組み合わせることで、汚染の深さ方向の分布を推定するシステムを開発しており、除染計画の立案に活用されます。 一方、放射線安全に関する研究では、過去の被ばく事故事例を詳細に検討し、線量評価の手法や課題をまとめています。シミュレーション計算を用いた複数の線量推定方法を比較検討することで、医療分野での放射性医薬品使用時の被ばく評価ツールも開発しています。さらに超重元素の化学特性を気相クロマトグラフィーで直接調べ、理論計算の基礎データを提供する基礎研究も進めており、医学物理と放射線防護の両面から社会に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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