Masanori Niki 研究室

Niki研究室は、網膜疾患の診断と予後予測に関する臨床研究を展開しています。特に糖尿病網膜症と中心性漿液性脈絡膜症という二つの重要な眼疾患に焦点を当て、これらの発症や再発に関わる危険因子の同定を目指しています。 糖尿病網膜症の研究では、分子生物学的なアプローチと機械学習を組み合わせています。眼内液や患部組織を採取して特定のタンパク質と遺伝子の発現量を定量測定し、疾患の進行メカニズムを解明しています。同時に、超広角眼底撮影と光干渉断層計測という異なる画像検査データを深層学習モデルに学習させ、疾患の重症度を自動判定する技術を開発しています。 中心性漿液性脈絡膜症については、複数施設の患者データを集約した大規模臨床調査を実施しています。画像検査所見や臨床情報から再発に関連する因子を統計的に分析し、疾患の再発リスクを層別化することを試みています。これらの研究を通じて、眼科診療における予防的介入の基盤となる情報を提供することが目標です。