Hideki Endo 研究室

主宰者：Hideki Endo
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

遠藤研究室では、消化器外科および集中治療領域における手術成績や患者転帰を、大規模な臨床データベースを用いて実証的に解明する研究を行っています。特に、結腸がん・直腸がん・胃がん・食道がん・膵がん・肝がんなどの悪性腫瘍に対する外科手術後の短期的な合併症や死亡率に影響する因子の特定に注力しています。対象となる手術は腹腔鏡手術から開腹術まで多岐にわたり、手術方法や患者背景の違いが成績に及ぼす影響を調べています。 研究の主な手法は、日本の全国臨床データベース（National Clinical Database）や集中治療患者データベースといった大規模登録データベースを活用した後向きコホート研究です。多変量ロジスティック回帰分析や機械学習アルゴリズムなど統計学的手法を用いて、術前の患者因子（肝機能障害、貧血の程度など）や手術関連因子（輸液量、医療資源の配置など）と患吻合部漏出・肺炎などの合併症や予後の関連を検証しています。また新型コロナウイルス感染症が医療体制と手術成績に及ぼした影響についても継続的に調査しています。 これらの研究を通じて、外科医の性別や ICU の体制整備といった医療環境の特性、および個々の患者の背景がどの程度手術成績に寄与するかを明らかにしています。こうした知見は、手術リスク予測モデルの開発や、より安全な周術期管理の実践へとつながり、消化器がん患者の診療向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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