Takanobu Iwadare 研究室

主宰者：Takanobu Iwadare
信州大学・Shinshu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、肝臓疾患における病態の進展メカニズムを明らかにし、患者の長期的な経過を予測する非侵襲的バイオマーカーの開発を行っています。特に、非アルコール性脂肪肝炎（NASH）、原発性胆汁性肝硬変、ウイルス性肝炎などの慢性肝疾患を対象として、組織障害や線維化の進展に関連する物質の測定や、血液検査・画像検査データを用いた予測モデルの構築に取り組んでいます。 研究手法としては、患者から採取した血清サンプルの分析や肝組織病理所見との相関解析、単一細胞遺伝子発現解析（scRNA-seq）などの計算生物学的手法、さらには動物モデルを用いた機序解明研究を組み合わせています。多施設共同による長期観察研究を通じて、肝関連イベント（肝がん発症、食道静脈瘤、肝不全など）の発生を予測する新規マーカーの臨床的有用性を検証しています。 主な発見として、血中マーカー（オートタキシン、スロンボスポンジン2など）が肝線維化の程度や肝炎活動性と相関し、肝がん発症や疾患進展の予測に有用であることが示されています。また、人工知能を活用した新しい診断モデルの開発も進めており、日常的な血液検査値から肝線維化を判定する手法により、より多くの患者のスクリーニングと早期介入が可能になることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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