Shin Yanagisawa 研究室
主宰者:Shin Yanagisawa
信州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療用の画像診断技術を用いて、難治性疾患の診断と治療効果の評価に関する研究を行っています。具体的には、放射性医薬品を投与して体の特定の臓器や組織の機能を可視化する核医学検査(シンチグラフィやPET検査など)の画像データを定量的に解析することで、疾患の程度をより正確に把握する方法の開発に取り組んでいます。
主な研究対象は、心臓に蛋白質が異常に蓄積する心アミロイドーシス、肝臓切除後の肝不全リスク、肺がんの免疫療法効果などです。これらの疾患に対して、従来の主観的な画像評価を超えて、数値化された客観的な指標を導出する手法を確立することを目指しています。例えば、蓄積した蛋白質の体積や肝臓の機能領域の広さなどを定量化し、治療効果の判定や術後合併症のリスク予測に活用する研究が進められています。こうした取り組みにより、患者ごとの病態に応じたより精密な医療の実現に貢献することが目標となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-25-1110
- DOI: https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000005648
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01613-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2023.11.060
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40644-023-00538-x
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