Yoshiharu Yokokawa 研究室
主宰者:Yoshiharu Yokokawa
信州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、高齢者における健康悪化の予測・予防を中心に研究を進めています。特に、加齢に伴う身体機能の低下状態(フレイル)に着目し、その発症に関わる様々な因子を明らかにすることを目指しています。地域在住の高齢者を対象とした縦断調査や、全国規模のパネル調査データを活用し、健康リテラシー、地域経済状況、日常生活動作能力など、多角的な視点から健康状態への影響を検討しています。
手法としては、統計学的な回帰分析や機械学習モデルを用いた予測分析、さらに生理学的な測定を組み合わせたアプローチを採用しています。MRI画像解析、血圧・呼吸測定、歩行・足首の動きなど、画像診断から運動機能評価まで幅広い検査手法を導入し、非侵襲的な指標で健康リスクを評価する方法の開発にも取り組んでいます。
これらの研究から、健康状態の悪化には医学的な因子だけでなく、社会経済的背景や生活機能、心理社会的要因が複合的に関与することが明らかになっています。こうした知見をもとに、地域での健康診断結果に基づいた個別の情報提供など、予防的介入の効果検証も進めており、高齢社会における実用的な健康支援の仕組みづくりを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-025-06456-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/geriatrics10050124
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40520-025-03188-0
- DOI: https://doi.org/10.1177/20552076251388137
- DOI: https://doi.org/10.1097/mpa.0000000000002471
- DOI: https://doi.org/10.1111/psyg.70010
- DOI: https://doi.org/10.1589/jpts.36.647
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- DOI: https://doi.org/10.1589/jpts.33.187
- DOI: https://doi.org/10.2340/00015555-3757
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