Toshiki Kazama 研究室

主宰者：Toshiki Kazama
東海大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像検査を用いた悪性腫瘍および脳疾患の診断・診療支援に関する研究を行っています。具体的には、乳癌や食道癌といった固形腫瘍の診断精度向上と、乳幼児の脳画像異常検出を主な研究対象としています。 手法としては、磁気共鳴画像検査（MRI）、コンピュータ断層撮影検査（CT）、陽電子放射断層撮影検査（PET）など複数の医用画像モダリティを活用しています。画像取得技術の最適化、画像解析アルゴリズムの開発、定量的パラメータの抽出といった多層的なアプローチに取り組んでいます。特に拡散強調画像法やノイズ低減技術の改善、機械学習を用いた自動検出システムの構築に注力しています。 これらの研究を通じて、複数の画像パラメータの組み合わせが腫瘍の生物学的性状や転移の判定に有用であることが示されています。また、従来の測定値から計算画像を生成する手法や自動検出アルゴリズムの精度向上により、臨床診断の効率化と精度向上への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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