Miwa Yasaka 研究室

主宰者：Miwa Yasaka
東海大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、婦人科悪性腫瘍（子宮内膜がん、卵巣がん、子宮頸がん、外陰がんなど）の診断・治療・予後予測に関する臨床研究を行っています。特に、より良い患者管理と個別化医療の実現を目指しており、複数の大学病院が参加する大規模な後ろ向き研究を通じて、診療ガイドラインの検証や治療成績の向上に取り組んでいます。 一つの大きなテーマは、血液や腫瘍サンプルなどの生物学的マーカーを用いた早期発見法の開発です。特に卵巣がんの早期診断に向けて、血中タンパク質の糖鎖構造の変化を分析する手法と人工知能（機械学習）を組み合わせ、質量分析装置を用いた網羅的な解析を進めています。これにより、無症状の段階でがんを検出できる可能性を探索しています。 もう一つのテーマは、患者個人の特性に合わせた治療方針の決定です。特に75歳以上の高齢がん患者を対象に、機能評価スケールを用いて患者の体力や健康状態を客観的に把握し、治療の選択肢と耐容性の関係を明らかにする研究を実施しています。これらの取り組みを通じて、すべての患者にとって最適な医療を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。