Toshiyuki Amagasa 研究室
主宰者:Toshiyuki Amagasa
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
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関連研究室(8 件)
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- 工学Jiro Hirokawa 研究室東京工業大学論文 84 件·共通: ネットワーク工学, 情報ネットワーク, 無線・移動通信, 通信システム工学 +6
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研究成果(52 件)
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2024dat0001
- DOI: https://doi.org/10.7490/f1000research.1120397.1
- DOI: https://doi.org/10.1145/3749172
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11103-025-01604-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10115-025-02509-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11280-025-01355-x
- DOI: https://doi.org/10.1145/3701717.3733229
- DOI: https://doi.org/10.1109/icde65448.2025.00381
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigcomp64353.2025.00056
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3638805
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- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata62323.2024.10825751
- [2024] Domain-adaptive entity recognition: unveiling the potential of CSER in cybersecurity and beyondDOI: https://doi.org/10.1007/s13042-024-02424-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/tkde.2024.3419566
- DOI: https://doi.org/10.1080/27660400.2024.2356506
- DOI: https://doi.org/10.1145/3605098.3636047
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.32.963
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata59044.2023.10386941
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata59044.2023.10386584
- [2023] Supporting Practical URI Mappings in Virtual Knowledge Graph-based Relational Data IntegrationDOI: https://doi.org/10.1109/bigdata59044.2023.10386274
- [2023] Semi-automatic staging area for high-quality structured data extraction from scientific literatureDOI: https://doi.org/10.1080/27660400.2023.2286219
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120578
- DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-16-2215-2023
- [2023] CPiX: Real-Time Analytics Over Out-of-Order Data Streams by Incremental Sliding-Window AggregationDOI: https://doi.org/10.1109/icde55515.2023.00310
- DOI: https://doi.org/10.1145/3555776.3577724
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01854-1
- DOI: https://doi.org/10.1109/icict58900.2023.00026
- DOI: https://doi.org/10.1145/3587716.3587779
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjtbio.16.20
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020674
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020607
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020406
- DOI: https://doi.org/10.1145/3584014.3584017
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00778-022-00769-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04155-2
- DOI: https://doi.org/10.1145/3570733.3570737
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22145337
- DOI: https://doi.org/10.1145/3477314.3507066
- [2022] A graph-based blocking approach for entity matching using pre-trained contextual embedding modelsDOI: https://doi.org/10.1145/3477314.3507689
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.30.766
- DOI: https://doi.org/10.1145/3487664.3487699
- DOI: https://doi.org/10.1145/3487664.3487705
- DOI: https://doi.org/10.1145/3487664.3487802
- DOI: https://doi.org/10.1145/3487664.3487720
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10489-021-02741-4
- DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v7i1.14449
- DOI: https://doi.org/10.1109/smartcomp52413.2021.00058
- DOI: https://doi.org/10.1108/ijwis-03-2021-0035
- DOI: https://doi.org/10.1145/3468044.3468054
- [2021] CPiX: Real-Time Analytics Over Out-of-Order Data Streams by Incremental Sliding-Window AggregationDOI: https://doi.org/10.1109/tkde.2021.3054898
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-020-00421-7
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