Yuki Endo 研究室
主宰者:Yuki Endo
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、写真や映像に映った人物や風景の画像処理と編集に関する研究を行っています。具体的には、撮影後の画像編集において、人物の姿勢・体型・照明などの要素を自由に変更できる技術の開発に取り組んでいます。例えば、人物を別の背景画像に違和感なく合成したり、撮影後に照明条件を変更してより自然な陰影を表現したり、ユーザーの指示に応じて人物の体型や顔の配置を調整したりすることが可能です。
これらの研究では、3次元の体型モデルと深層学習技術を組み合わせたアプローチが用いられています。3次元モデルを用いることで物理的に正確な処理が可能になり、深層学習は実写画像の自然さを保証します。また、単一の画像から3次元地形を復元するなど、2次元の画像から3次元情報を推定する技術も開発されています。
さらに、医療分野への応用も進めており、内視鏡検査時に人工知能を用いて疾患検出を支援するシステムの評価や、遠隔リハビリテーションの診断を支援する装置の開発など、実践的な課題への取り組みも行われています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/cav.70119
- DOI: https://doi.org/10.26599/cvm.2025.9450508
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.igie.2025.09.010
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-025-03975-w
- DOI: https://doi.org/10.1111/cgf.70007
- DOI: https://doi.org/10.11361/journalcpij.60.571
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012304600003660
- [2024] Reopenable Clip-Over-the-Line Method for Troubleshooting Iatrogenic Gastrointestinal PerforationsDOI: https://doi.org/10.1016/j.tige.2024.250901
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-024-03485-1
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv57701.2024.00621
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-023-03151-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-023-03000-y
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2023.2197968
- DOI: https://doi.org/10.1111/cgf.14686
- DOI: https://doi.org/10.1002/cav.2119
- DOI: https://doi.org/10.1002/cav.2102
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-022-02538-7
- DOI: https://doi.org/10.1111/cgf.14414
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