Masaru Sanuki 研究室

主宰者：Masaru Sanuki
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療データの分析と活用を中心とした研究に取り組んでいます。具体的には、患者の診療記録や検査値、医療費などの大規模なデータベースから、疾患の特性や治療の効果を明らかにすることを目指しています。機械学習やプライバシーを配慮した統計手法を用いて、複数の医療機関に散在する情報を安全に統合し、患者中心の診療を支援するシステムの構築に向けた研究を進めています。 手法としては、国の医療費データベースや病院の電子カルテシステムから得られた実際の患者情報を分析対象としています。診断名の誤分類を機械学習で補正したり、血液検査値などの時系列データを合成したり、患者の診察時の視線追跡データを解析するなど、様々な形式のデータ処理に対応しています。さらに、生成したデータを異なる施設間での分析に活用する枠組みの開発も進めており、個人情報保護の課題を解決しながら医療研究の質を高めることを目指しています。 これまでの研究から、分娩時の麻酔薬の種類による出血量の違いや、心筋梗塞後のリハビリテーション提供状況の病院間格差、骨粗鬆症性股関節骨折の社会的負担といった複数の疾患や治療について、具体的な臨床的知見が得られています。医療データの有効活用を通じて、診療の質向上と医療資源の最適配分に貢献する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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