Yongbing Zhang 研究室
主宰者：Yongbing Zhang
筑波大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yongbing Zhang研究室は、通信ネットワークとデータ処理の最適化を中心に研究を展開しています。光ファイバー通信網における経路設定と資源配分の問題に取り組んでおり、特に空間分割多重化技術を用いた次世代光ネットワークの効率的な設計・運用方法を追求しています。整数計画法やヒューリスティクスアルゴリズムといった最適化手法を用いて、大規模ネットワークにおける複雑なトレードオフを解決し、限られた周波数資源をより効率的に配分する方法を提案しています。
また、同研究室は信号処理と機械学習の応用にも力を入れています。深層学習を用いた動的な信号フィルタリング技術やビデオデータの効率的な検索・索引化技術を開発し、計算効率と処理精度のバランスを改善する研究を行っています。さらに、モバイル通信基盤の最適設計やエッジコンピューティング環境でのリソース管理、クラウドストレージのセキュリティなど、現代的な通信基盤が抱える多様な課題に対して、実装的かつ経済的に有効な解決策を提案しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（25 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3546666
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.11.393
- DOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2025.3610910
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-025-07716-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111373
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v39i7.32835
- DOI: https://doi.org/10.1364/jocn.523666
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110328
- DOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2024.3519778
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110572
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- [2023] Cost-Effective Joint Establishment of Fronthaul and Virtual Base Stations in a Stochastic C-RANDOI: https://doi.org/10.1109/icccn58024.2023.10230143
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma16031032
- [2023] Dynamic Routing, Spatial Channel and Spectrum Assignment (RSCSA) in Spatial Channel Networks (SCNs)DOI: https://doi.org/10.1109/acp/poem59049.2023.10369348
- DOI: https://doi.org/10.1109/acp/poem59049.2023.10369249
- DOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2023.3239743
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.106084
- DOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2022.3195282
- [2022] Selective Recovery of Copper from Acid Leaching Solution through Slow Release Sulfide PrecipitantDOI: https://doi.org/10.3390/min12121571
- [2022] Selective Separation Recovery of Copper and Arsenic from the Leaching Solution of Copper SootDOI: https://doi.org/10.3390/met12111983
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2022.3215140
- [2022] Enhanced impurity removal of ionic rare earth leaching solution through the use of lauryl glucosideDOI: https://doi.org/10.1016/j.mineng.2022.107551
- DOI: https://doi.org/10.1364/jocn.425722
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12083-021-01262-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsm.2021.3093199
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpads53394.2021.00066
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