Takuto Sato 研究室

主宰者：Takuto Sato
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Takuto Sato研究室は、大気現象の数値シミュレーションと気象データ解析を中心に研究を展開しています。主な研究の問いは、都市の気温環境の変化、大気中での物質拡散の予測、および放射性プルームのような危険物質の監視に必要な気象・流動情報をいかに正確に把握するかです。これらの課題に対して、大規模渦シミュレーション（LES）という高解像度の数値計算手法を基礎に、実地の気象観測データを組み合わせた研究アプローチを採っています。 研究の特徴として、複数の時間・空間スケールを同時に扱う「City-LES」というモデルの開発が挙げられます。このモデルでは建物や樹木を詳細に表現しながらも大気の安定性を考慮し、都市スケールから街区スケールまでの気象現象をシミュレートしています。また、花粉や放射性物質の拡散パターンを実測データと比較することで、シミュレーション結果の検証を行っています。さらに同室は、気象パターンの自動分類やクラスタリング手法の開発にも取り組んでおり、膨大な気象データから有用な情報を抽出する手法の改善を進めています。これらの研究を通じて、将来の都市熱環境の予測や環境安全評価に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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