Daisuke Kodaira 研究室

主宰者：Daisuke Kodaira
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、再生可能エネルギーと電気自動車を含む次世代電力システムの課題に取り組んでいます。特に、太陽光発電や風力発電などの出力が不安定な電源を大量導入した際に、電力の需給バランスをどのように保つかという問題を研究対象としています。これに対して、電気自動車の充放電を制御するシステムやバッテリー蓄電池システムを柔軟に運用し、電力ネットワークの安定性を高めることを目指しています。 研究の手法は多様で、機械学習や強化学習といった人工知能技術を活用した制御・最適化アルゴリズムの開発が中心となっています。例えば、分散した複数の太陽光発電設備の出力を予測する際には、気象データに頼らず過去の発電データから推定する手法や、確率的な予測区間を提供する方法を採用しています。また、電気自動車を仮想的な発電所として機能させるために、複数の充電ステーションを協調制御する階層型のマルチエージェント制御システムも開発しています。 主要な発見としては、強化学習による動的制御が従来の最適化手法よりも実運用環境の不確実性への適応性が高いこと、および電力市場ペナルティを考慮した運用戦略がシステムの経済性を改善できることが報告されています。さらに、バッテリー劣化を含めた長期的な性能評価を行うことで、持続可能なエネルギーシステムの実装に必要な基礎知見を蓄積しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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