Jun Kikuchi 研究室
主宰者：Jun Kikuchi
名古屋大学
兼任：理化学研究所・RIKEN Center for Sustainable Resource Science
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、生物学的な現象や物質の性質を理解するために、多角的なデータを統合的に解析することに取り組んでいます。具体的には、核磁気共鳴（NMR）分析を中核とした様々な測定手法から得られた情報と機械学習を組み合わせ、複雑な現象の背後にあるメカニズムを明らかにしています。例えば、海洋環境で分解される生分解性ポリマー、膨潤現象を示すハイドロゲル、生物の腸内微生物群集などを対象に、分子レベルの構造変化から個体全体の生理応答までの連鎖を解き明かす研究を行っています。
さらに、本研究室は生物学的データの解析に高度な統計手法と機械学習を適用し、臨床的な課題の解決も目指しています。全身性強皮症やリウマチ性関節炎などの自己免疫疾患患者の診療データを解析し、患者の予後を予測する因子や治療効果に関連する免疫細胞の変化を明らかにしています。また、家畜や養殖魚を実験モデルとして用い、飼料成分や微生物叢が生産性や疾病耐性に与える影響を調査することで、持続可能な農業・水産業への応用可能な知見を生成しています。これらの取り組みを通じて、本研究室は医療、環境科学、食料生産といった様々な分野で実践的な問題解決に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（91 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41526-026-00569-1
- DOI: https://doi.org/10.1002/acr.25640
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41529-025-00613-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ard.2025.06.1679
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roaf041
- DOI: https://doi.org/10.59717/j.xinn-life.2025.100155
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.180972
- DOI: https://doi.org/10.1080/20002297.2025.2499284
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jadr.2025.100919
- DOI: https://doi.org/10.1186/s42523-025-00396-x
- DOI: https://doi.org/10.1002/acr2.70007
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5tc01544h
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.csbr.2025.100077
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.susmat.2025.e01781
- DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/keag152
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c00957
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-18490-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym16060824
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2024.131963
- DOI: https://doi.org/10.1002/art.43017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.csbr.2024.100012
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25147921
- DOI: https://doi.org/10.1128/msphere.00301-24
- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2024-eular.1059
- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2024-eular.1023
- DOI: https://doi.org/10.34551/0002000713
- DOI: https://doi.org/10.1002/gps.6100
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.172401
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s43705-023-00275-z
- DOI: https://doi.org/10.1136/lupus-2023-kcr.77
- DOI: https://doi.org/10.1136/lupus-2023-kcr.122
- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2023-eular.1345
- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2023-eular.2033
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2023.116202
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33444-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2023.107438
- [2023] An agroecological structure model of compost—soil—plant interactions for sustainable organic farmingDOI: https://doi.org/10.1038/s43705-023-00233-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.12332
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.3c00052
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.819360
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.991819
- [2022] 第６回全国家庭動向調査の欠票・不詳状況に関する分析DOI: https://doi.org/10.50870/00000331
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4234696
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms231911728
- DOI: https://doi.org/10.5511/plantbiotechnology.22.0716a
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- [2022] Monitoring harmful microalgal species and their appearance in Tokyo Bay, Japan, using metabarcodingDOI: https://doi.org/10.3897/mbmg.6.79471
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.2c03701
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.907703
- DOI: https://doi.org/10.55563/clinexprheumatol/7yv1dz
- DOI: https://doi.org/10.55563/clinexprheumatol/k0ctlf
- DOI: https://doi.org/10.3390/pr10071264
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11103-022-01291-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-14394-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2022.06.012
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- [2022] Dynamics of a stochastic phytoplankton–toxic phytoplankton–zooplankton system under regime switchingDOI: https://doi.org/10.1002/mma.8334
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.115130
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2021.04.009
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-03793-9
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.766170
- DOI: https://doi.org/10.1109/ecce47101.2021.9595384
- DOI: https://doi.org/10.50870/00000234
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcab102
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.1c01035
- DOI: https://doi.org/10.3390/app11062820
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-84532-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13065-020-00731-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83194-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22031086
- DOI: https://doi.org/10.3934/mbe.2021206
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