Toshiyuki Terunuma 研究室

主宰者：Toshiyuki Terunuma
筑波大学・University of Tsukuba Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、放射線医学における画像認識と安全性の向上を目指した研究に取り組んでいます。特に、がん治療に用いられる放射線療法において、リアルタイムで腫瘍位置を捉える画像認識技術の開発を進めています。治療中のX線画像から患者の動きや臓器の位置変化を自動で検出するため、深層学習を活用したコンピュータビジョン技術を設計しており、異なる撮影条件下での認識精度を高めるための工夫を行っています。 同時に、陽子線治療の安全性向上にも力を入れています。治療装置のギャントリ（回転腕）と患者の衝突を事前に予測・防止する仕組みの構築、および治療中に発生する二次放射線の影響を数学的にモデル化する研究を展開しています。これらにより、治療計画段階では検出できない危険な状況を察知し、より安全な治療環境を実現することを目指しています。 さらに、放射線による細胞への損傷と修復メカニズムに関する基礎研究も行っており、様々な線量や線量率の条件下での細胞生存率を統一的に説明する理論モデルの構築に取り組んでいます。画像技術から生物学的影響まで、放射線医学の複数の領域を統合した実践的な研究体系を構成しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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