Miho Hatanaka 研究室

主宰者：Miho Hatanaka
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、化学反応の仕組みを理論計算と実験を組み合わせて解き明かす研究を進めています。特に、有機反応における遷移状態や反応経路の選択性について、密度関数法などの計算化学手法を用いた詳細な解析を行っており、アルキルパラジウム錯体の鎖歩行反応や、触媒による有機合成反応の機構解明に取り組んでいます。また、酵素反応においても、計算手法で反応メカニズムを明らかにし、基質との相互作用を分子レベルで理解する研究を展開しています。 並行して、高分子材料の合成と物性予測に関する研究も行っています。フロー合成系でのラジカル共重合を対象に、ベイズ最適化という機械学習手法を用いて合成条件を自動最適化し、目的の組成を持つコポリマーを効率的に設計する方法を開発しています。さらに量子化学計算から得られた記述子と機械学習モデルを組み合わせることで、新しいモノマーでの高分子特性を高精度で予測するシステムを構築し、材料開発の迅速化を実現しています。 加えて、微小な金属原子がケージ構造を形成するナノクラスターの化学的性質や、ナノスケール物質の界面現象、さらには量子コンピュータを活用した電子構造計算など、多様なスケールと手法で化学現象の理解を深める幅広い研究を実施しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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