Yang Xiang 研究室

主宰者：Yang Xiang
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yang Xiang 研究室は、デジタル環境における安全性と効率性の向上に関する幅広い研究を進めています。主な研究領域は、サイバーセキュリティ、プライバシー保護、機械学習モデルの信頼性の三つです。具体的には、ブロックチェーン上の詐欺検出、マルウェア分類、ソフトウェア脆弱性の検知、深層学習モデルにおけるデータ記憶化現象の解明などに取り組んでいます。これらの課題に対して、グラフニューラルネットワークやメタラーニング、ファジィ論理といった機械学習技術を応用しています。 プライバシー保護の観点からは、フェデレーテッド学習（複数の端末で分散的に学習を行う手法）における差分プライバシーの導入、データ監査スキームの設計、最短経路検索時のプライバシー保証など、個人情報の漏洩を防ぎながら効率的に処理するシステムの開発を進めています。同時に、深層学習モデルがどのようにしてデータを記憶するのか、その仕組みと対策を体系的に調査しています。 さらに研究室では、生成AI技術の安全性評価、大規模言語モデルからの学習データ抽出攻撃への対抗、エッジコンピューティング環境での効率的な機械学習など、現代のデジタル社会で急速に普及しつつある技術の安全性確保に注力しています。これらの研究を通じて、セキュリティとプライバシーを備えた信頼性の高い情報システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（100 件）

続きを表示（残り 90 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。