Yuya Seki 研究室

主宰者：Yuya Seki
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yuya Seki研究室では、既知の入出力関係を持たない複雑な問題の最適解を効率的に見つけるための手法開発に取り組んでいます。具体的には、機械学習モデルの一種である因子分解機械をサロゲートモデルとして用いて、限定的なデータから最適な解を反復的に探索する手法を提案し、5G通信ネットワークの機能配置最適化などの実問題に応用しています。また、量子アニーリングという量子コンピュータを利用した最適化手法の改善にも注力し、エラーの低減やエネルギー推定精度の保証といった理論的な課題解決を進めています。 さらに、量子化学計算や光結晶レーザーの構造最適化など、様々な分野で量子アニーリング技術を活用する研究を展開しています。加えて、古典的な分子動力学計算手法と量子的手法を組み合わせることで、タンパク質と薬剤候補物質の相互作用を解析したり、ボルツマン機械学習を量子デバイスで実装する方法を検討したりするなど、古典と量子の両アプローチを融合させた研究も進めています。これらの取組を通じて、限られた計算リソースの下で現実的な問題解決を実現する新しい計算手法の開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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