Iwao Sasase 研究室

主宰者：Iwao Sasase
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、スマートフォンやIoT機器といった身近なデジタル機器に潜む様々なセキュリティ上の脅威に対して、実用的な検知・防御手法の開発に取り組んでいます。具体的には、IoT機器を狙ったマルウェアの分類、Android端末上の不正アプリの検出、無線ネットワークへの不正アクセスの検知など、複数の領域にわたるセキュリティ課題に対する検知システムを構築しています。これらの研究では、機械学習やデータ分析の手法を用いながら、実環境での動作を意識した効率性と安定性を両立させることを重視しています。 同時に、本研究室ではネットワーク通信やスマートフォンに対する新しい攻撃の危険性を実証する研究も進めています。例えば、ウェブサイト閲覧の痕跡をプロセスのメモリ情報から特定する攻撃手法や、深層学習による自動破られ対策を含んだ画像認証の生成方法などを開発しており、これらを通じて既存のセキュリティ対策の脆弱性を明らかにしています。さらに、将来の5G・6G通信や高密度ユーザー環報での通信品質管理など、次世代ネットワークの課題にも対応しており、セキュリティと通信技術の両面から現在と未来のデジタル社会の安全性向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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