Kien Nguyen 研究室
主宰者：Kien Nguyen
千葉大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、無線通信とエネルギー伝送、そしてそれらを用いた分散型の知的システムの構築を主な研究対象としています。特に、無線電力伝送（WPT）技術では、高周波スイッチング回路の効率的な設計に取り組んでいます。負荷の変動に対して出力電圧を一定に保つ回路設計手法を機械学習や解析的モデリングを用いて開発し、IoTデバイスの給電システムなど実際の応用を目指しています。また、複数の周波数で同時に動作可能な回路や、制御信号を最小化した同期整流器の実装にも成功しており、実用的で小型化されたシステムの実現を進めています。
もう一つの重要な研究領域は、IoTデバイスを用いた分散型学習システムの開発です。スパイキングニューラルネットワーク（脳に近い情報処理を行う神経回路網）をIoTデバイスに実装し、無線通信によってデバイス間で情報を共有する「ワイヤレス脳型コンピューティング」の実現可能性を検証しています。このシステムでは、スパイク信号の正確な伝送に適した通信プロトコルの提案や、ブロックチェーン技術との統合による安全性の確保など、通信と計算の両面から課題解決に取り組んでいます。さらに、深層学習を用いた学生の学習リスク検出やスケッチから画像を生成するAI、オンライン教育での学習体験の向上など、教育分野への応用研究も行っており、多様な実問題への対応を特徴としています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-spring57618.2023.10199705
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- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc56007.2022.10031564
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