Toyotaka Sakai 研究室

本研究室では、統計的推論とメカニズムデザイン（ゲーム理論を応用した制度設計）の両面から、意思決定における合理性と情報処理の問題に取り組んでいます。 統計的推論の領域では、限られたデータから確率を推定する際の平滑化問題を理論的に分析しています。具体的には、データに見られないカテゴリーにどの程度の確率を割り当てるかという問題について、望ましい性質（比率保持性、順序保持性など）を満たす方法の特性化を行っています。 メカニズムデザインの領域では、オークションなどの経済的な場面で参加者がどのように行動するかを実験を通じて検証しています。特に、正直な申告が最適である理論上の性質を持つメカニズムについて、被験者に対する助言がどの程度実際の行動を理論的予測に近づけるかを調査しています。実験結果から、参加者は理論を理解すれば歪んだ行動を改善し、経済効率も向上することが示されています。これらの研究を通じて、理論的に最適とされる仕組みがどのように現実の意思決定に機能するかを解明しようとしています。