Tao Feng 研究室
主宰者：Tao Feng
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、都市の移動・輸送システムにおける人間の行動選択と意思決定を中心に研究を行っています。乗客や運転者、歩行者、自転車利用者など様々な利用者が、移動手段や経路、施設をどのように選択するのかを調べることを基本としています。具体的には、選好度調査や実験を通じて得たデータを統計モデルで分析し、利用者の態度や心理的要因、周辺環境がどのように選択に影響するかを定量的に明らかにしています。
さらに、新しい移動サービス（都市空中移動、ライドシェア配送、自動運転など）の受け入れや利用可能性に関する研究にも注力しています。これらのサービスが導入された時に、どのような利用者がどの程度採用するのか、何が利用を妨げるのかを予測・評価する分析を行い、サービス計画や政策立案の基礎を提供しています。
さらに機械学習やグラフニューラルネットワークなどの先進的な手法を用いた交通予測モデル、衛星位置情報データやスマートフォンのセンサーなどの大規模な実データを活用した都市スケールの分析も展開しています。気象災害が電力網に与える影響評価や、建物構造などの都市環境が人々の活動時間に与える効果の分析など、都市と交通を総合的に捉えた研究が特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2026.108638
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2026.105027
- [2026] Spatiotemporal evolution of icing in Northeast China and its implications for power grid riskDOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/3215/1/012018
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2026.3708731
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.team.2025.12.002
- DOI: https://doi.org/10.1080/19427867.2025.2606311
- DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2025.2604724
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-32386-z
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urbmob.2025.100176
- [2025] TFGCRN: Temporal–Frequency Graph Convolutional Recurrent Network for Incomplete Traffic ForecastingDOI: https://doi.org/10.3390/math13244003
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11665-025-12836-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tbs.2025.101176
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tbs.2025.101159
- DOI: https://doi.org/10.1080/15568318.2025.2570323
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2025.103833
- DOI: https://doi.org/10.1177/03611981251362154
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tbs.2025.101141
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2025.103797
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2025.103796
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2025.103784
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2025.103423
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2025.104623
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2025.07.028
- DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2025.2532104
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icme59968.2025.11209535
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100192
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106146
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11433-025-2684-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/itaic64559.2025.11163235
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2025.104520
- DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2025.2497897
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106445
- DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2469287
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3057657
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tbs.2025.100990
- DOI: https://doi.org/10.1142/s1752890925500023
- [2024] A Mitochondria-Targeted Nitric Oxide Probe for Multimodality Imaging of Macrophage Immune ResponsesDOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c00083
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.126242
- [2024] What hinders car owners’ participation in private car sharing? Insights from a business perspectiveDOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.104160
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2024.104338
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3040216
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.112044
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110467
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1419267
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2024.101230
- DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2417896
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105869
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.indic.2024.100455
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tbs.2024.100874
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.121851
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2024.104165
- [2024] ST-DAGCN: A spatiotemporal dual adaptive graph convolutional network model for traffic predictionDOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128175
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2024.103337
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142988
- DOI: https://doi.org/10.1177/03611981241249737
- [2024] Mediation of transactive memory capability in relationship of social media usage and job performanceDOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1361913
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104224
- DOI: https://doi.org/10.1177/23998083241249322
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2024.103876
- DOI: https://doi.org/10.3390/land13040519
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142192
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129667
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129666
- DOI: https://doi.org/10.1080/03081060.2024.2320317
- DOI: https://doi.org/10.59717/j.xinn-geo.2024.100075
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103997
- [2023] The Effect of Crowdsourced Police Enforcement Data on Traffic Speed: A Case Study of The NetherlandsDOI: https://doi.org/10.3390/app132111822
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103936
- [2023] RT-GCN: Gaussian-based spatiotemporal graph convolutional network for robust traffic predictionDOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.102078
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2023.103718
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13132-023-01500-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2023.103716
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1272347
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.1985
- DOI: https://doi.org/10.1061/jtepbs.teeng-7855
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.138077
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2023.103763
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.104640
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109284
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs15082075
- [2023] Research on the influence of courtyard space layout on building microclimate and its optimal designDOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2023.113035
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2023.104086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2023.106621
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2023.103585
- DOI: https://doi.org/10.1155/2023/9662990
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2022.12.004
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40864-022-00183-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom48099.2022.10000836
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2022.11.006
- DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2022.2138628
- [2022] Heterogeneity in the transfer time of air-rail intermodal passengers based on ticket booking dataDOI: https://doi.org/10.1016/j.tra.2022.09.022
- DOI: https://doi.org/10.1142/s0217984922500075
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.888295
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2022.07.042
- [2022] Customizing the promotion strategies of integrated air-bus service based on passenger satisfactionDOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2022.103385
- DOI: https://doi.org/10.1080/19427867.2022.2088568
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