Rei Yamamoto 研究室

主宰者：Rei Yamamoto
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山本麗研究室では、金融市場におけるデータ分析と最適化問題の解法に関する研究を行っています。主な研究の問いは、大量の金融データから投資判断に有用な情報をいかに抽出し、限られた資産や条件の中で最も効率的なポートフォリオ（資産の組み合わせ）をいかに構築するかということです。 研究の手法としては、機械学習や統計的モデリング、さらに整数計画法などの数理最適化技術を活用しています。特に、企業の財務情報や銀行口座の取引データ、サプライチェーン（企業間の取引ネットワーク）といった多様な構造化データを組み合わせることで、より精密な信用リスク評価モデルや投資戦略の開発を行っています。加えて、ESG（環境・社会・ガバナンス）関連の事業多角化データやジョブポスティング情報など、従来は活用されていなかった新しい代替データの活用も進めています。 これらの研究を通じて、市場の局面に応じた適応的なポートフォリオ構築法や、サプライチェーン全体に波及する経済情報を利用した投資戦略など、実際の金融実務に応用可能な手法の開発を実現しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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