Takahiro Hoshino 研究室

主宰者：Takahiro Hoshino
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、様々な実世界データを統計的手法により分析し、人間の行動や意思決定のメカニズムを解明することに取り組んでいます。複数の実験や調査結果から共通の知見を得るための統計モデル開発から、小売業やサービス業における大規模フィールド実験、医療・教育現場での実証研究まで、広範なテーマに対応しています。特に、時間とともに変化するデータや、複数の異なるデータセットを組み合わせた分析など、現実の複雑性に対応した統計手法の構築に力を入れています。 具体的には、消費者の購買行動と販売促進施策の関係性、心理学の理論が時間資源配分に適用できるかといった基礎的研究、さらには景観画像からのテーマ抽出や医学調査データの信頼性検証まで、様々な分野横断的な応用研究を展開しています。機械学習を用いた脳画像解析の統計的課題に対する改善提案、オンライン調査における回答の質の向上など、データ分析の手法論的改善にも貢献しています。これらの研究を通じて、理論と実践を結びつける統計科学を実現し、社会における重要な意思決定に必要な根拠となるエビデンスの創出を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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