Tadashi Dohi 研究室
主宰者：Tadashi Dohi
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、ソフトウェアの品質と信頼性を定量的に評価・予測するための数学的モデルと手法の開発に取り組んでいます。主な研究対象は、ソフトウェア開発やテスト過程で検出される障害の時間的パターンです。従来型の統計モデルに加えて、障害検出の時間的依存性や自己励起性を捉えられるプロセスモデルを導入し、より正確な信頼性評価を実現することを目指しています。
手法としては、確率過程論に基づいた数学的解析が中核となります。非斉次ポアソン過程やホークス過程などの確率モデルを用いてソフトウェア障害の検出過程を表現し、最尤推定やベイズ推定といった統計的推論手法で未知パラメータを推定します。また機械学習を活用したテスト生成の自動化や、複数の予測モデルを組み合わせるアンサンブル手法による予測精度の向上にも取り組んでいます。
さらに、メンテナンス最適化や機器・システムの保全戦略の研究も行われています。離散時間の置換モデルやネット現在価値分析により、コスト最小化と信頼性確保を両立させた保全政策を設計します。これらの研究を通じて、ソフトウェア開発から運用保守に至るまでの各段階で、科学的根拠に基づいた意思決定を支援することが研究室の目標です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Masahiko Asami 研究室群馬大学論文 100 件·共通: 統計手法, 数理統計学, 統計科学, 行動・情動 +7
- 工学Toshihiro Osaragi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 意思決定, 行動・情動, 学習・記憶, 認知・行動科学 +6
- 社会科学Kazutoshi Sasahara 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 行動・情動, 学習・記憶, 認知・行動科学, システム・計算神経科学 +5
- 環境科学Takahiro Tanaka 研究室広島大学論文 83 件·共通: 行動・情動, 学習・記憶, 認知・行動科学, システム・計算神経科学 +5
- 医学Noriaki Kurita 研究室東海大学論文 84 件·共通: 意思決定, 行動・情動, 認知・行動科学, システム・計算神経科学 +3
- 社会科学Tao Feng 研究室広島大学論文 100 件·共通: 行動・情動, 学習・記憶, 認知・行動科学, システム・計算神経科学 +4
- 工学Josaphat Tetuko Sri Sumantyo 研究室千葉大学論文 100 件·共通: 学習・記憶, 認知・行動科学, システム・計算神経科学, 神経科学・脳科学 +5
- 工学Fei Jiang 研究室山口大学論文 95 件·共通: 学習・記憶, 認知・行動科学, システム・計算神経科学, 神経科学・脳科学 +5
研究成果（65 件）
- [2025] Yet another least squares estimation in NHPP-based software reliability models with grouped dataDOI: https://doi.org/10.1049/icp.2024.3437
- DOI: https://doi.org/10.1049/icp.2024.3536
- [2025] A Note on Software Reliability Modeling Based on Hawkes Processes with Gamma Type Base IntensityDOI: https://doi.org/10.1145/3779657.3779660
- DOI: https://doi.org/10.1145/3779657.3779662
- DOI: https://doi.org/10.1109/issrew67781.2025.00018
- [2025] Improving test suite generation quality through machine learning-driven boundary value analysisDOI: https://doi.org/10.1016/j.array.2025.100496
- [2025] Self-Exciting Software Reliability Models with Pareto Base Intensity Function and Their ApplicationsDOI: https://doi.org/10.1109/qrs65678.2025.00049
- DOI: https://doi.org/10.1109/dasc64200.2024.00007
- DOI: https://doi.org/10.1109/issrew63542.2024.00071
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-024-06074-6
続きを表示（残り 55 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.112123
- DOI: https://doi.org/10.3390/math12101472
- DOI: https://doi.org/10.33889/ijmems.2024.9.3.021
- DOI: https://doi.org/10.1002/qre.3549
- DOI: https://doi.org/10.1109/mc.2023.3334163
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11219-023-09659-9
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijrs.2024.139216
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.peva.2024.102397
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijrs.2024.10063333
- DOI: https://doi.org/10.1145/3698062.3698067
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsn-w60302.2024.00015
- DOI: https://doi.org/10.1109/srse63568.2024.10772500
- DOI: https://doi.org/10.1109/prdc63035.2024.00044
- DOI: https://doi.org/10.1109/prdc63035.2024.00028
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa59317.2023.00020
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4410781
- DOI: https://doi.org/10.1109/tr.2023.3316891
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2023.107366
- DOI: https://doi.org/10.1109/prdc59308.2023.00043
- DOI: https://doi.org/10.1109/issrew60843.2023.00056
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109587
- DOI: https://doi.org/10.1109/tr.2023.3301929
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa59317.2023.00104
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa59317.2023.00123
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa59317.2023.00032
- [2023] Software Reliability Modeling Based on Zero-truncated and/or Zero-inflated Compound DistributionsDOI: https://doi.org/10.1109/dsa59317.2023.00098
- DOI: https://doi.org/10.13052/jrss0974-8024.15215
- DOI: https://doi.org/10.3390/math11030513
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3153347
- DOI: https://doi.org/10.3390/software2010001
- DOI: https://doi.org/10.1080/15326349.2022.2117195
- DOI: https://doi.org/10.1177/1748006x221116454
- [2022] A Comprehensive Analysis of Proportional Intensity-Based Software Reliability Models with CovariatesDOI: https://doi.org/10.3390/electronics11152353
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2022.111367
- DOI: https://doi.org/10.33889/ijmems.2022.7.3.022
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13198-021-01381-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13198-021-01522-z
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2021ebp3007
- DOI: https://doi.org/10.3390/math9090985
- DOI: https://doi.org/10.3390/math9080846
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs54544.2021.00067
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs54544.2021.00026
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs-c55045.2021.00058
- DOI: https://doi.org/10.1109/issrew53611.2021.00038
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2021.107949
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa52907.2021.00010
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa52907.2021.00040
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。