Yoann Potiron 研究室

主宰者：Yoann Potiron
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、時間軸上で発生する多数のイベント（取引、信号、通信など）の時系列データを統計的に分析する研究を行っています。特に、イベント間の相互的な影響関係を捉えるモデルに基づいて、あるイベントが生じてから人や システムがそれに反応するまでの時間遅延を定量化する手法の開発に取り組んでいます。 この研究では、複数次元のイベント時刻列という比較的シンプルなデータ形式から、遅延時間を推定できるという点に特徴があります。イベント同士が時間的に集中する傾向（クラスタリング）を考慮した確率モデルを用いながら、統計的推定理論の基礎を整備しており、推定量の漸近的な性質に関する理論的結果も導出しています。 こうしたアプローチは、金融市場の価格変動や取引動向など、実務的な応用を想定した研究領域にも活用されており、イベント駆動型の複雑な現象を理解するための基盤的な分析手法として位置づけられています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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