Teruo Nakatsuma 研究室

主宰者：Teruo Nakatsuma
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、統計的手法を用いて社会現象と個人行動を定量的に解明する研究を推進しています。研究の対象は多岐にわたり、日本の人口パネルデータを用いた社会科学的分析と、金融市場の高頻度取引データを用いた時系列分析の二つの柱があります。社会科学的研究では、スポーツ参加、結婚状況、飲酒習慣、自己評価健康度、自尊心といった日本社会における様々な生活行動について、年齢・性別・雇用状況・所得などの社会経済的要因との関連性を調べています。同時に、パネル調査データの分析を通じて、新型コロナウイルス感染症が人々の行動や心理にどのような影響を与えたかを明らかにする研究も行っています。 金融市場に関する研究では、ビットコインなどの暗号資産と金先物取引における価格変動（ボラティリティ）や取引間隔を統計モデルで分析しています。特に分単位・秒単位といった高頻度の取引データから、市場の微細な構造や特性を抽出することに取り組んでいます。さらに近年は、ソーシャルメディアのテキストデータを心理言語学的に分析し、日本社会における人々の心理的特性とフェイクニュースの受容や投資行動との関係性を研究する方向へも展開しています。これらの多様なテーマに共通するのは、ベイズ統計的手法とマルコフ連鎖モンテカルロ法といった高度な計算統計学を駆使し、複雑なデータから政策や意思決定に有用な知見を引き出すという姿勢です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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