Tokiya Abe 研究室

主宰者：Tokiya Abe
慶應義塾大学・Keio University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、病理組織画像の診断に人工知能を活用する研究を展開しています。特に、肝臓がんと肺がんなど複数の腫瘍型を対象に、深層学習モデルによる自動分類精度の向上と、その判断根拠の可視化に取り組んでいます。具体的には、核の形態や大きさなどの定量的な特徴量を抽出し、モデルがどの形態的特性に着目して診断判定を行ったかを客観的に説明する手法を開発しています。 同時に、デジタル病理技術における基礎的な問題にも対処しています。異なるカメラやスキャナで撮影した病理画像は色合いが異なることが多く、診断精度に影響します。本研究室は標準色を用いた色補正チャートとその解析ツールを開発し、撮影から表示までの過程で生じる色のズレを定量的に評価・補正する方法を確立しました。これらの技術により、人工知能による診断の信頼性向上と臨床への適用促進を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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