Hiroshi Yano 研究室

主宰者：Hiroshi Yano
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、量子コンピュータを実際に動作させるための基礎的な技術開発に取り組んでいます。具体的には、量子コンピュータ上で化学分子の性質を調べたり、大量の量子データから有用な情報を取り出したり、複雑な量子現象を分類したりする際に必要となるアルゴリズムの研究を行っています。これらの問題に対して、古典コンピュータと量子コンピュータを組み合わせたハイブリッドなアプローチ、または統計学の手法を量子系に応用するなどの方法を採用しています。 主な研究の特徴は、現在入手可能な小規模な量子コンピュータでも実用的に動作するアルゴリズムの開発にあります。例えば、量子化学計算では測定回数を削減する手法を、機械学習では少ない量子ビット数で高い性能を実現する埋め込み方式を提案しています。また、量子回路の最適化において勾配消失という問題に対抗する最適化手法についても研究しています。さらに、事前知識が限定的な状況下で正しい統計モデルを選択する方法や、部分的な測定情報から量子状態の種類を判定するアルゴリズムなど、量子情報処理の基盤となる理論的な課題にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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