Tomoyoshi Shimobaba 研究室
主宰者:Tomoyoshi Shimobaba
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、光波の干渉・回折現象を利用した立体画像表示と計測技術の研究に取り組んでいます。特に、コンピュータで生成した干渉パターン(ホログラム)を空間光変調器に表示して、眼鏡をかけずに立体映像を実現するホログラフィック・ディスプレイの実現を目指しています。また、単一画素センサを用いた撮像技術や、従来の光学系では困難な条件下での3次元計測にもホログラフィーを応用する研究を行っています。
ホログラム生成には膨大な計算量が必要となるため、本研究室ではこの計算複雑性の削減が主要な課題です。分離可能な畳み込み演算の導入や、疎行列を用いた計算効率化、さらには量子コンピュータの活用など、複数のアプローチから高速化手法を開発しています。加えて、深層学習を用いた画像品質の向上や、異なる観察方向に応じた立体表示の最適化にも取り組んでいます。
近年の成果として、自然光での撮像、マルチ波長対応、ポリゴンベースのホログラム生成、AR/VR向けの対話的な表示制御など、応用範囲を広げた研究も進行しています。これらの取り組みを通じて、ホログラフィー技術を次世代の立体映像・計測プラットフォームとして確立することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(100 件)
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- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31804636.v1
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31804636.v2
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31804636
- DOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.31858165.v1
- [2026] Special-Purpose Computer for Holography HORN-X Enhanced With Separable Convolution ArchitectureDOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3653207
- [2026] Sub-sampled single-step Fresnel diffraction for efficient computation of high-resolution hologramsDOI: https://doi.org/10.1364/ol.580618
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- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31017556.v1
- [2026] Image quality enhancement of directional volumetric displays using generative adversarial networksDOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.31072624
- [2026] Image quality enhancement of directional volumetric displays using generative adversarial networksDOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.31072624.v1
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31017556
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31017556.v2
- DOI: https://doi.org/10.1088/2040-8986/ae3fab
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2026.132970
- DOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.31367746.v1
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3083287
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3080143
- DOI: https://doi.org/10.1364/ol.596121
- DOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.31858165
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.apn.4.3.036006
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3571063
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3564553
- DOI: https://doi.org/10.1364/oe.545655
- DOI: https://doi.org/10.1088/2040-8986/adb0db
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2025.131492
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2025.109306
- DOI: https://doi.org/10.1088/2040-8986/add604
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2025.132851
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2025.109566
- DOI: https://doi.org/10.1364/optcon.581618
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3087811
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.0865
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.1622
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.0890
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.0894
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.0927
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.0840
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.0908
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2025.1395
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3075007
- DOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.30524570.v1
- DOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.30524570
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.oe.64.9.093102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2025.132448
- [2025] Using machine learning for pixel apodization to suppress image duplicates in Fourier holographyDOI: https://doi.org/10.1117/12.3063120
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3527576
- DOI: https://doi.org/10.1364/3d.2025.jtu4a.5
- DOI: https://doi.org/10.1364/dh.2025.dth3a.1
- DOI: https://doi.org/10.1364/dh.2025.dm3c.6
- DOI: https://doi.org/10.1364/dh.2025.dm3c.4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.001
- DOI: https://doi.org/10.3390/photonics11020145
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2024.130265
- DOI: https://doi.org/10.1364/josaa.510884
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3447581
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3362338
- DOI: https://doi.org/10.1364/dh.2024.tu1b.1
- DOI: https://doi.org/10.1364/dh.2024.m1b.1
- DOI: https://doi.org/10.1364/cosi.2024.cth4b.6
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.0757
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.0761
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3034728
- DOI: https://doi.org/10.1364/ao.538096
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3026635
- DOI: https://doi.org/10.1364/ao.521087
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3036200
- [2024] Performance evaluation of polygon-based holograms in terms of software, hardware and algorithmsDOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2024.131021
- DOI: https://doi.org/10.1364/ol.530394
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.displa.2024.102766
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3022244
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3022264
- [2024] Rapid calculation of computer-generated holograms for line-drawn 3D objects with varying thicknessesDOI: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2024.108359
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2024.108318
- DOI: https://doi.org/10.1364/ao.523562
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.displa.2024.102718
- DOI: https://doi.org/10.3390/photonics11020175
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optcom.2024.131371
- [2024] Palm-Sized Single-Shot Full-Color Incoherent Digital Holographic Camera System with White LightDOI: https://doi.org/10.34133/adi.0076
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.0884
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2024.0746
- DOI: https://doi.org/10.1364/ao.497066
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.oe.62.8.085102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2023.107758
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00340-023-08043-6
- DOI: https://doi.org/10.1364/ol.488915
- DOI: https://doi.org/10.1364/oe.488726
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2023.1392
- [2023] A Basic Study of the Parallel Polynomial Approximation-based Hologram Computation Method with a GPUDOI: https://doi.org/10.36463/idw.2023.1387
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2023.1383
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2023.1357
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.displa.2023.102628
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2023.107918
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2686940
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- [2023] Development of Virtual-Reality-Based Electromagnetism-Teaching Materials Incorporating GamificationDOI: https://doi.org/10.36463/idw.2023.1347
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2023.1396
- DOI: https://doi.org/10.36463/idw.2023.1400
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