Hisaichi Shibata 研究室

主宰者：Hisaichi Shibata
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、大きく二つの研究テーマに取り組んでいます。 一つ目は、静止型推進システムの数値解析です。電極間に放電を生じさせて周囲の気体をプラズマ化し、加速することで推進力を得るシステムについて研究しています。特に高出力システムでは電子と正負のイオンが同時に存在する複雑なプラズマ流が生じるため、これら三種類の粒子を考慮した流体モデルで解析する必要があります。研究室では、このように時間・空間スケールが大きく異なる非線形偏微分方程式系を効率的に解く数値計算手法を開発し、放電開始電圧やエネルギー変換効率の推定、および推進力向上のための電極設計の最適化を進めています。 二つ目は、医療画像処理における深層生成モデルの応用です。医療画像は診断に重要である一方、プライバシー保護の観点から共有が困難です。研究室では生成モデルを用いて個人情報を除去しながら病変部位を保存した医療画像を生成する手法を開発しています。具体的には、流ベースモデルと拡散モデルを組み合わせ、局所差分プライバシーという理論的保証を備えたアルゴリズムにより、高解像度の三次元医療画像を安全に生成・共有可能にする技術に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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