Shuichi Fukuda 研究室
主宰者:Shuichi Fukuda
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、急速に変化する現代社会において人間がいかに対応・判断していくかを、身体感覚と認知の関係から探究しています。従来の工学は数量化と最適化を重視してきましたが、現在は予測不可能な変化が起こり、材料も柔軟化するなど環境が複雑化しています。研究室では、こうした状況下で重要となる「身体感覚」や「固有感覚」(筋肉や内臓からの感覚)に着目し、数値化しにくいアナログ領域での人間の判断メカニズムを理解しようとしています。
具体的には、スポーツの動作学習や運動の協調性を対象に、マハラノビス距離などの統計的手法を用いて身体動作のパターンを分析しています。また、遠隔での技能教育システムの開発や、加齢社会において感覚経験を活かした設計など、実践的な応用にも取り組んでいます。さらに、デジタル技術一辺倒ではなく、人工知能であってもアナログな思考領域の重要性を指摘し、従来の教育から自発的な学習への転換を提唱しています。
医学領域では、膵臓のがん患者における脂肪蓄積が手術後の生存期間に与える影響など、臨床的な問題解決にも関与しており、工学と医学の融合を通じて、人間中心の社会システム構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(25 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/wjs.12576
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2024.s121-01
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1003249
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2023.33.1301
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004029
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004099
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2023.33.1302
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13691-023-00639-1
- [2022] Skill Training at a DistanceDOI: https://doi.org/10.1201/9780429332111-144
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- [2022] From Education to LearningDOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2022.32.1304
- DOI: https://doi.org/10.5057/kansei.20.3_143
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-022-01437-2
- [2021] What Movement Means to USDOI: https://doi.org/10.1299/jsmeshd.2021.a-7-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-021-01482-8
- DOI: https://doi.org/10.3892/mco.2021.2292
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2021.02.019
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2021.31.3403
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2021.s231-01
- [2021] OS15 Enjoyable EngineeringDOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2021.31.3401
- [2021] From Education to LearningDOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2021.31.1403
- [2021] Human and MachineDOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2021.31.1404
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-021-01486-4
- [2021] OS9 Design EducationDOI: https://doi.org/10.1299/jsmedsd.2021.31.1401
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