Eri Yamamoto 研究室
主宰者:Eri Yamamoto
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、配送と旅客輸送を組み合わせた輸送システムの最適化に取り組んでいます。タクシーやライドシェアリングの車両に荷物配送の機能を追加することで、配送ドライバー不足の解消と車両からの二酸化炭素排出削減を同時に実現しようとしています。これは、複数の輸送需要を一つのシステムで効率的に処理する課題です。
最適化のアプローチとして、混合整数線形計画法という数学的手法を用いて、ドライバーへの配送タスク割当てと最適なルート決定を行っています。さらに計算負荷を軽減するため、分散最適化手法を導入しています。同時に、マッチング理論と呼ばれる理論に基づいて、乗客同士の乗り合い利用者を安定的に組み合わせる仕組みを設計し、乗客の運賃低下と満足度向上を目指しています。
加えて、カーシェアリングシステムの運用課題にも着目しています。駐車場の利用が偏る問題に対して、ユーザーに割引などのインセンティブを与えることで利用時間や場所を調整し、車両配置の効率化を図る制御アルゴリズムを開発しています。これらの研究を通じ、持続可能で経済的な輸送システムの実現に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(4 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.1208
- DOI: https://doi.org/10.23919/ascc56756.2022.9828166
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcns.2022.3146255
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.58.81
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