Jun Yu 研究室
主宰者：Jun Yu
新潟大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yu研究室は、複雑な問題を効率的に解く最適化アルゴリズムの開発とその応用を中心に研究しています。特に、遺伝的アルゴリズムや粒子群最適化などの群知能型アルゴリズムを改良し、高次元で大規模な探索空間を持つ問題に対応できる新しい手法を提案しています。これらのアルゴリズムは、再生可能エネルギーの発電量予測や電力消費量の予測、コンクリートの強度推定といった実務的な工学問題に活用されています。
同時に、機械学習や深層学習の領域における最適化の課題にも取り組んでいます。ニューラルネットワークの設計を自動化する問題や、不完全なデータを扱う機械学習タスクに対して、進化的アルゴリズムやメタヒューリスティックスを応用した手法を開発しています。例えば、複数の情報源を扱う問題への対応や、画像検出における物体認識精度の向上に関する研究を進めています。
さらに、ロボット工学やコンピュータビジョンなど隣接分野への応用も進めており、群衆避難経路の最適化や視覚障害者支援システムの構築といった社会的課題への対応も検討しています。研究室全体として、基礎となるアルゴリズム開発と実践的な応用の両面から、多様な最適化問題の解決に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Kei Sakaguchi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 最適化理論, 最適化・数理計画, 数値解析・計算数学, 学習・記憶 +9
- 計算機科学Nozomu Togawa 研究室早稲田大学論文 100 件·共通: 最適化理論, 最適化・数理計画, 数値解析・計算数学, 応用・計算数学 +5
- 社会科学Shunsuke Ono 研究室東京工業大学論文 97 件·共通: 最適化理論, 最適化・数理計画, 数値解析・計算数学, 応用・計算数学 +5
- 計算機科学Hiroaki Ogata 研究室京都大学論文 100 件·共通: 理論計算機科学, アルゴリズム, 応用・計算数学, 最適化 +7
- 工学Weiwei Wan 研究室大阪大学論文 104 件·共通: 理論計算機科学, アルゴリズム, 応用・計算数学, 最適化 +7
- エネルギーXiaotian Li 研究室広島大学論文 100 件·共通: 最適化理論, 最適化・数理計画, 数値解析・計算数学, 応用・計算数学 +3
- 工学Jiwang Yan 研究室慶應義塾大学論文 100 件·共通: 最適化理論, 最適化・数理計画, 数値解析・計算数学, 応用・計算数学 +3
- 医学Shun Onishi 研究室鹿児島大学論文 100 件·共通: 最適化理論, 最適化・数理計画, 数値解析・計算数学, 応用・計算数学 +3
研究成果（72 件）
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-026-06079-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13042-026-03184-4
- [2026] Sn-induced low-temperature densification and balanced property enhancement in Fe–30Cu–xSn matricesDOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.111624
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2025.104630
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccad66269.2025.11240811
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccad66269.2025.11240842
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2025.102179
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2025.143627
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-025-05366-1
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3076537
続きを表示（残り 62 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-025-05666-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/tkde.2025.3592126
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12293-025-00465-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/cec65147.2025.11043031
- [2025] Improved Competitive Swarm Optimizer with Linear Population Reduction for Large-scale OptimizationDOI: https://doi.org/10.1109/cec65147.2025.11042946
- DOI: https://doi.org/10.1109/cec65147.2025.11043044
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.105627
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.128231
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04988-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/math13081232
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-024-06862-8
- DOI: https://doi.org/10.23919/date64628.2025.10993073
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.135866
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112995
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49660.2025.10890592
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-025-01080-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112777
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113020
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04915-4
- [2025] Forecasting Renewable energy and electricity consumption using evolutionary hyperheuristic algorithmDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-87013-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109587
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aei.2024.103042
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112770
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-025-08066-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04600-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/vcip63160.2024.10849930
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.11.035
- DOI: https://doi.org/10.1109/scisisis61014.2024.10759958
- DOI: https://doi.org/10.1109/scisisis61014.2024.10760111
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04785-w
- [2024] Hierarchical RIME algorithm with multiple search preferences for extreme learning machine trainingDOI: https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.09.109
- DOI: https://doi.org/10.1109/docs63458.2024.10704338
- DOI: https://doi.org/10.1109/docs63458.2024.10704419
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02179-3
- [2024] Leveraging large language model to generate a novel metaheuristic algorithm with CRISPE frameworkDOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04654-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04587-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04593-2
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.24123
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04508-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-024-04448-w
- [2024] An Unmanned System-Guided Crowd Evacuation Method in Complex and Large-Scale Evacuation EnvironmentsDOI: https://doi.org/10.1109/tase.2024.3371102
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-024-09424-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111442
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12065-023-00892-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10994-023-06313-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aej.2023.12.028
- [2023] A Clicking Strategy Inspired by Inter-Individual Variation for Interactive Image SegmentationDOI: https://doi.org/10.1145/3639592.3639604
- DOI: https://doi.org/10.1109/acait60137.2023.10528475
- DOI: https://doi.org/10.1145/3633637.3633696
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315518
- DOI: https://doi.org/10.1109/smc53992.2023.10393964
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109998
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomimetics8060454
- DOI: https://doi.org/10.1145/3639592.3639593
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103264
- DOI: https://doi.org/10.1049/cvi2.12101
- DOI: https://doi.org/10.1109/scisisis55246.2022.10002069
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccis57298.2022.10016317
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014229
- DOI: https://doi.org/10.1109/smc53654.2022.9945499
- DOI: https://doi.org/10.1142/s1469026822500109
- DOI: https://doi.org/10.1109/cec45853.2021.9504825
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。