Hiroaki Aizawa 研究室

主宰者：Hiroaki Aizawa
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、画像や映像から異常や欠陥を検出する技術、および画像生成・操作技術の開発に取り組んでいます。工業製品の品質検査や医療画像の診断など、実社会の課題を解決することを目指しています。 異常検出に関しては、あらかじめ学習した深層学習モデルを活用し、テクスチャ情報だけでなく全体的な形状情報も考慮できる手法を開発しています。また近年は、大規模な言語・画像モデルを用いて、少数の例と説明文から新しい製品の検査を行う手法を提案しており、専門知識がない場合でも検査基準を柔軟に設定できるようにしています。さらに医療分野では、超音波動画から血管の異常所見を自動判定する研究も進めています。 一方、画像生成の分野では、生成モデルの内部表現（潜在空間）を分析・操作することで、顔の表情や身体の向き、物体の属性など、画像内の特定要素のみを自由に変更できる技術を開発しています。加えて、複数視点の動画から3次元シーン情報を抽出し、任意の視点からの画像生成や時間外挿による将来フレーム予測も実現しています。これらの技術は、製品設計や医療シミュレーションなど多くの応用分野での活用が期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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