Satoki Tsuji 研究室

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

研究成果（18 件）

• [2026] <scp>GPU</scp> ‐Accelerated One‐Electron Integral Computation for Quantum Chemistry
  DOI: https://doi.org/10.1002/cpe.70628
• [2026] Dynamic Schwarz Screening for <scp>GPU</scp> ‐Accelerated Fock Matrix Computation
  DOI: https://doi.org/10.1002/cpe.70583
• [2026] GANSU: A GPU-Native Quantum Chemistry Framework for Efficient Hartree–Fock and Post-HF Calculations
  DOI: https://doi.org/10.3390/eng7050205
• [2026] MOrbVis: Browser-Based Molecular Orbital Visualization with WebGPU-Accelerated On-the-Fly Evaluation
  DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.6c04162
• [2025] Efficient GPU Implementations of Three‐Center Two‐Electron Repulsion Integrals
  DOI: https://doi.org/10.1002/cpe.70328
• [2025] GPU-Accelerated Fock Matrix Computation with Efficient Reduction
  DOI: https://doi.org/10.3390/app15094779
• [2025] Fully GPU-Accelerated Full Configuration Interaction for Exact Molecular Ground-state Energy Calculation
  DOI: https://doi.org/10.1109/candar68384.2025.00014
• [2025] A GPU Implementation of the Second- and Third-Order Møller-Plesset Perturbation Theory
  DOI: https://doi.org/10.1109/candarw68385.2025.00023
• [2025] Efficient GPU Implementation of the McMurchie–Davidson Method for Shell-Based ERI Computations
  DOI: https://doi.org/10.3390/app15052572
• [2025] GPU Acceleration of RI-RMP2 Correlation Energy Computation
  DOI: https://doi.org/10.1109/candar68384.2025.00031

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。