Riya Catherine George 研究室

主宰者：Riya Catherine George
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、建設・航空・インフラ管理など多様な工学分野において、不確実性を考慮した予測・計画・監視の手法を開発しています。特に、実験データや観測データから物理現象を正確にモデル化することに取り組んでおり、従来の決定論的手法では捉えられない変動性・ばらつきを定量的に評価する方法論を追求しています。 建設プロジェクトの分野では、工期遅延や予算超過を防ぐため、活動時間の確率的な変動が工程表や完成確率に与える影響をシミュレーションで分析しています。一方、航空機設計では、飛行試験データから空力係数を推定する際に、機械学習（ニューラルネットワークと生物群系最適化アルゴリズムの融合）を活用し、計測ノイズや不確定性を含む現実的な条件下での精密な推定を実現しています。 さらに、無人機（UAV）の設計・運用にも重点を置いており、複合材料を用いた軽量構造設計から、搭載センサーによる実時間的な道路損傷検出やガス漏洩監視まで、設計から応用まで一連の研究を展開しています。橋梁など土木構造物の地震耐性評価も手がけており、多様な工学課題に対してデータドリブンなアプローチを統一的に適用するのが本研究室の特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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