Hiroyuki Miura 研究室
主宰者:Hiroyuki Miura
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、衛星画像やドローン、地震計などのリモートセンシング技術と機械学習を組み合わせ、地震や洪水、山崩れなどの自然災害による被害を迅速に把握・評価することを目指しています。特に、大規模災害直後の緊急対応に必要な建物被害の自動検出、浸水域の抽出、地盤の揺れやすさの推定といった課題に取り組んでいます。
技術的には、光学衛星画像やレーダー衛星画像から地形や建物の情報を自動抽出するため、深層学習(ディープニューラルネットワーク)やその他の機械学習モデルを活用しています。また、微動計の観測データから地盤の揺れの増幅特性を推定したり、衛星ステレオペアから3次元の地形モデルを作成したりするなど、多様な解析手法を開発・応用しています。
これまでの研究では、地震や豪雨による被害の分布パターンを衛星画像から高精度に特定でき、従来は困難だった地域への応用も可能であることを実証しています。ペルー、イラン、アフガニスタンなど世界の様々な地域で実際の災害に対して手法を検証し、防災計画立案や復興支援に役立つ情報提供を実現しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(29 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss52108.2023.10281994
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss52108.2023.10282247
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi12120471
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2023.p0379
- DOI: https://doi.org/10.5610/jaee.22.1_16
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4123261
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103334
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs14153647
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9884181
- DOI: https://doi.org/10.1785/0120210300
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4000233
- DOI: https://doi.org/10.5610/jaee.21.4_49
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi11010026
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- [2021] Learning from multimodal and multitemporal earth observation data for building damage mappingDOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.016
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs13030446
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss47720.2021.9554161
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