Makoto Tsukai 研究室
主宰者:Makoto Tsukai
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Makoto Tsukai研究室は、人口減少や高齢化が進む日本の地方都市や山間部における、生活サービスと人の活動パターンの関係を明らかにする研究に取り組んでいます。具体的には、人口動態データ、モバイル統計情報、ビデオ映像解析などの多様なデータを収集・分析し、都市中心部や地域拠点への人の滞在パターンと、そこに立地する施設や交通アクセスの特性との対応関係を調べています。これにより、都市機能の維持と地域の生活環境整備のための知見を提供することを目指しています。
また、交通インフラの計画・評価という実務的な課題にも着目しています。バス路線設計の最適化や地域内道路ネットワークの旅行時間信頼性向上など、限られた資源で効率的に地域交通を整備する方法について、機械学習や統計的手法を用いた分析を進めています。さらに、住民自ら交通サービスを担う「住民主導型交通」について、その継続性と運営組織の特性の関連を調査し、地域共有資源としての側面から持続可能な交通体制のあり方を検討しています。
加えて、観光客や外国人の行動パターン、自然言語処理による地域資源の分析、および豪雨災害に対応した都市機能の復旧・継続といった、地域社会の多様な課題にも対応した研究を展開しており、学際的かつ実践的な地域計画・設計の発展に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- [2023] INVESTIGATING THE CONTINUED CONFIDENCE OF COMMUNITY TRANSPORT BASED ON THE QUESTIONNAIRE SURVEYDOI: https://doi.org/10.2208/jscejipm.78.5_i_951
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejhe.77.1_230
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