Yihui Huang 研究室

主宰者：Yihui Huang
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療応用と信号処理の両面から課題解決に取り組んでいます。医療分野では、難治性高血圧や血管内皮の機能障害など、従来の治療法では対応困難な疾患の新しい治療法を開発しています。また、都市環境が住民の健康に与える影響を統計解析によって調べており、公衆衛生レベルでの課題把握を行っています。 一方、データ解析では磁気共鳴分光法（NMR）という医学・化学分野で広く用いられる測定技術に注目し、その高速化と品質向上に取り組んでいます。信号の数学的性質（低ランク行列構造など）を活用した信号復元手法や、深層学習とモデルベース手法を組み合わせた解析アルゴリズムを開発することで、実用的でロバストな信号処理を実現しようとしています。同時に、深層学習の理論的基礎の構築も進めており、ネットワークの収束挙動や暗黙的正則化メカニズムを数学的に解明する研究も展開しています。 さらに、材料科学やエネルギー応用へも関心を広げており、新しい触媒材料設計やバッテリー技術の改善に向けた計算・実験的研究も行われています。数理的アプローチと実験科学を融合させ、基礎から応用まで幅広いスケールで社会的課題に貢献する研究姿勢が特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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